Yapay zekâ veri analizi yapabilir mi? Günümüzde yapay zekâ (AI) uygulamaları, istatistiksel analiz süreçlerinde giderek daha yaygın kullanılmaktadır. Yapay zekâ kullanımı, araştırmacının analiz sürecine aktif olarak dahil olma avantajının yanı sıra, analiz ücretleri kapsamında maliyet düşürme avantajı sağlayabilir. Yapay zaka, özellikle büyük veri setlerinin işlenmesi, karmaşık modellerin test edilmesi ve zaman açısından önemli kolaylıklar sağlamasıyla […]
Post hoc power analizi nedir? Post hoc power analizi, yapılan bir istatistiksel testin sonucuna göre, çalışmanın gücünü (power) değerlendirmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu analizde, çalışmanın mevcut verileri kullanılarak, çalışmanın belirli bir etkiyi tespit etme olasılığının (gücünün) ne kadar olduğunu hesaplanır. Post hoc güç analizi, genellikle istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç elde edilmediğinde, örnek büyüklüğünün
ANOVA testi ne zaman kullanılır, Kruskal-Wallis H testi ne zaman kullanılır? İstatistiksel test seçimi adımlarını doğru ilerlediyseniz; üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için ANOVA testi kullanacaksınız. Ancak bazı durumlarda veriler ANOVA’nın dağılımsal varsayımlarını karşılamaz. Başka bir deyişle veriler normal dağılmayabilir. Bu durumda, tek yönlü
Post-hoc testleri için Mann-Whitney testi yapılabilir mi? Read More »
Faktör analizi neden yapılır? Faktör analizi, veri azaltma işlemi olarak da adlandırılabilir. Çalışmanızda birçok değişken bulunduğunu farz edelim. Değişkenleri tek tek incelemektense bir birine yakın bulunan değişkeni tek çatı altında(bir faktör olarak) toplamak istiyorsanız başvurduğunuz analiz faktör analizi olacaktır. Örneğin çalışmanızda korku, stres, mutluluk, kızgınlık, heyecan, gurur, sinirli, çaresiz, depresif, huzurlu gibi birçok duygu ölçtünüz.
Cohen’s d Nedir? Cohen’s d, iki ortalama arasındaki bulunan farkın büyüklüğünü belirlemek için kullanılan bir etki büyüklüğüdür. Bu etki büyüklüğü t-testi ve ANOVA sonuçlarının daha açıklayıcı raporlanmasına yardımcı olur ve meta-analizinde de yaygın olarak kullanılmaktadır. Cohen’s d etki büyüklüğünü hesaplamak için kullanılan formül bu şekildedir: Bu yazıda Cohen’s d etki büyüklüğü SPSS programı yardımıyla hesaplaması
